스노의 머신러닝 스터디 정리

rm(x) # x변수를 삭제합니다.
ls() # 변수목록을 출력합니다. 
rm(list=ls()) #모든 변수를 삭제합니다. 
getwd() #작업디렉토리의 주소를 출력합니다. 
setwd("D:/R") #작업디렉토리를 변경합니다. 
sink('nomal.txt') #결과값을 작업디렉토리에 텍스트로 저장합니다. 
sink() #저장을 종료합니다. 
# jpeg('파일이름,jpeg'), pdf('파일이름.pdf') 도 있습니다.
# 종료할때는 jpeg(),pdf() 을 실행하시면 됩니다. 
q() #r프로그램을 종료합니다. 
save.image('nomal.RData') #작업디렉토리에 작업공간을 저장합니다.
#변수들을 RData로 저장합니다.
#load('주소') 저장되어있는 RData를 불러옵니다.
savehistory('nomal.Rhistory') # 작업디렉토리에 Rhistory로 저장합니다. # 여태껏 실행시켜온것들을 저장합니다.
#loadhistory('주소') 저장되어있는 Rhistory를 불러옵니다.
source('11.txt', echo=T)  # txt에 저장되어있는 실행문을 실행시킵니다.
print(x) # 명령문의 값을 출력합니다.
example(list) # 함수의 예제을 보여줍니다.
?list #함수의 설명을 보여줍니다.
table(z)#빈도를 table의 형태로보여줍니다.
LETTERS #영문자(대문자)
letters #영문자(소문자)
class(f.y) #변수의 속성을 보여줍니다.
mode(f.y) #변수의 유형을 보여줍니다.
attach(d.f) #특정 데이터 프레임을 활성화 시킵니다.
#데이터 프레임이 활성화되면 데이터프레임안에있는 변수명들을 실제변수처럼사용가능합니다.
detach(d.f) #활성화를 종료합니다.